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Lösung 03

Inhouse GPT.

KI auf ChatGPT-Niveau – betrieben bei Ihnen, unter Ihrer Kontrolle.

Ausgangslage

Typische Situationen.

Wenn Sie sich in einem dieser Punkte wiederfinden, ist unser Inhouse GPT Consulting wahrscheinlich relevant für Sie.

  • 01„ChatGPT hat die Google-Suche in unserer Abteilung ersetzt.“
  • 02„Wir müssen verhindern, dass unsere internen Daten an anderer Stelle, bspw. im Ausland, landen.“
  • 03„Meine Mitarbeitenden möchten Sicherheit, wenn sie KI-Tools einsetzen.“
  • 04„Wir möchten das volle Potenzial von KI nutzen – Agenten, RAG & Co., aber wie?“

Ein produktiver Stack – nicht ein weiteres Demo.

Wir bauen eine produktive Inhouse-GPT-Plattform auf Basis europäischer oder On-Prem-Modelle, integriert in Ihre Systeme (SharePoint, Confluence, SAP, ERP, CRM) mit rollenbasierten Zugriffen, Quellen-Provenienz und Audit-Log.

Kein Vendor-Lock-in, kein Blackbox-Vertrauen. Jede Antwort ist zitierfähig, jeder Zugriff nachvollziehbar, jedes Modell austauschbar.

Deliverables
  • Architektur-Blueprint (Private LLM, Vector-DB, Gateway)
  • RAG-Pipeline mit Quellen-Provenienz
  • Rollen- und Berechtigungs-Modell
  • Kostenkontrolle und Usage-Analytics
  • Admin- und Chat-UI
  • Integration in bestehende Identity-Provider
Architektur

So ist es entworfen.

Ein pragmatischer Stack – jede Komponente austauschbar, jede Verbindung nachvollziehbar.

Chat-UI
Chat-UI
SSO, Rollen, History, Feedback.
API Gateway
API Gateway
Rate-Limiting, Audit, Routing.
RAG Orchestrator
RAG Orchestrator
Retrieval, Reranking, Prompting.
Vector DB
Vector DB
Private, versioniert, rollenbasiert.
Private LLM
Private LLM
Europäisch / On-Prem.
Quellen
Quellen
SharePoint, Confluence, SAP, DMS.
Industrie-Konzern · 8.500 MA
-61,3%

Verarbeitungszeit Angebotsprüfung

Case-Snippet

Inhouse-GPT mit Zugriff auf 7 interne Systeme. 2.100 aktive Nutzer:innen, durchschnittlich 18 Anfragen pro Person und Woche.

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FAQ

Häufige Fragen.

Wenn Ihre Frage hier nicht steht – gerne direkt im Gespräch.

Je nach Anforderung: Mistral-Familie, Gemma-Familie, DeepSeek oder private Azure/OpenAI-Instanzen mit Datenresidenz.

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Spezialisierte KI-Agenten für definierte Aufgabenfelder – mit Tool-Use, Kontrollpunkten und klarer Verantwortungsgrenze.

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