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KI-Reifegrad-Assessment

KI-Reifegradmessbar machen.

Wo steht Ihr Unternehmen bei Künstlicher Intelligenz – und was ist der nächste sinnvolle Schritt? Wir bewerten Systeme, Architektur, Use Cases und Strategie und übersetzen das Ergebnis in eine priorisierte Roadmap.

From Strategy to CodeVon der Strategie bis zum Code

diginea ist eine innovative Management- und IT-Beratung für Digitalisierung & Künstliche Intelligenz. Wir treiben Hersteller, Marken und Händler voran – mit Fokus auf die Digitalisierung von Geschäftsmodellen, Prozessen und Produkten.

5 StufenKI-Reifegradmodell
4 AssessmentsModular buchbar
1–3 MonateBis zur Roadmap
Dr. Christian Holsing
Dr. Christian HolsingGeschäftsführer & Lead AI Consultant · W&V Top 10 KI-Experte
Sebastian Leitner
Sebastian LeitnerGeschäftsführer & Lead IT Consultant
Nico Klostermann
Nico KlostermannHead of Consulting
Unser Vorgehen

Drei Phasen.
Ein System.

Wir strukturieren jedes KI-Projekt entlang derselben drei Phasen: Consult — Create — Connect. Keine Wasserfall-Methodik, sondern ein Rahmen, der Klarheit in komplexe Vorhaben bringt.

01Consult

Analyse & Scoping

Daten- und Use-Case-Audit, Business Case, Zielbild. Ergebnis: belastbarer Umsetzungsplan mit klaren Verantwortungen.

02Create

Build & Evaluate

Architektur, Engineering, Evaluierung. Wir bauen mit Produktions-Standard – auch im Piloten.

03Connect

Rollout & Betrieb

Integration, Enablement, Monitoring, Governance. Betrieb ab Tag 1 mit SLOs und KPIs.

AI Strategy Roadmap

Vom Reifegrad zum Fahrplan.

Der Plan, der festlegt, wie ein Unternehmen KI nutzen und implementieren wird. Keine Ideensammlung, sondern eine belastbare Entscheidungsgrundlage für Budget und Priorisierung.

AI Strategy Roadmap im Detail
Umfang
  • Bewertung der Ist-Situation inkl. KI-Reifegradbestimmung
  • Ziele, die KI im Unternehmen erreichen soll
  • Meilensteine mit klarer Timeline
  • Ressourcen: Budget, Rollen und Kompetenzen
Das Reifegradmodell

Fünf Stufen, drei Dimensionen.

Wir bewerten KI-Reife entlang von Strategie, Befähigung und Wirkung. So wird aus einem Bauchgefühl ein vergleichbarer Score – und aus dem Score ein konkreter nächster Schritt.

Strategie

Wie klar KI in Zielbild, Priorisierung und Steuerung des Unternehmens verankert ist.

Befähigung

Welche Daten, Systeme, Kompetenzen und Governance-Strukturen für KI tatsächlich bereitstehen.

Wirkung

Welchen messbaren Beitrag KI heute auf Prozesse, Umsatz und Kosten leistet.

1

Initial

KI ist Thema in Einzelgesprächen, aber nicht im Unternehmen.

Strategie

Keine klare KI-Strategie

Befähigung

Kaum Voraussetzungen vorhanden

Wirkung

Keine relevante Wirkung

2

Explorativ

Einzelne Teams probieren aus – ohne gemeinsame Richtung.

Strategie

Erste KI-Initiativen ohne klare Gesamtsteuerung

Befähigung

Erste Fähigkeiten und Grundlagen entstehen

Wirkung

Punktuelle Wirkung

3

Strukturiert

KI ist als Hebel erkannt und erste Ergebnisse sind belegbar.

Strategie

KI strategisch erkannt und teilweise verankert

Befähigung

Relevante Grundlagen und Kompetenzen vorhanden

Wirkung

Erste messbare Wirkung

4

Integriert

KI ist Teil der Planung – bereichsübergreifend und gesteuert.

Strategie

KI in Strategie und Priorisierung integriert

Befähigung

Bereichsübergreifende Befähigung aufgebaut

Wirkung

Breite messbare Wirkung

5

Transformativ

KI prägt Geschäftsmodell und Wettbewerbsposition.

Strategie

KI als zentraler Bestandteil der Unternehmensstrategie

Befähigung

Umfassend verankert und skalierbar

Wirkung

Skalierte strategische Wirkung

Die Assessments

Vier Assessments, ein Score.

Wir bewerten KI-Reife dort, wo sie entsteht: in Systemen, in der Architektur, in den Use Cases und in der Strategie. Jedes Assessment liefert ein eigenes Ergebnis und zahlt in den Gesamtscore ein.

Alle Assessments sind modular buchbar – einzeln, in Kombination oder als vollständige Reifegradbestimmung.

01

System Assessment

KI-Eignung einzelner Systeme

Wir prüfen jedes relevante System darauf, ob es KI-Anwendungsfälle tatsächlich tragen kann – von der Datenbasis bis zur Anbindung.

  • Datenverfügbarkeit & -qualität
  • Integrationsfähigkeit
  • Aktivierbarkeit
  • Governance
  • Weiterentwicklungsfähigkeit
02

Architecture Assessment

Zusammenspiel der Systemlandschaft

Wir bewerten das technische und fachliche Zusammenspiel der Systeme zur Unterstützung von End-to-End-KI-Use-Cases – inklusive der Brüche zwischen den Systemen.

  • Datenflüsse & Schnittstellen
  • End-to-End-Prozessabdeckung
  • Skalierbarkeit & Betriebsmodell
  • Sicherheit & Compliance
  • Technische Schulden & Abhängigkeiten
03

Use Case Assessment

Umsetzbarkeit & Wirtschaftlichkeit

Wir bewerten Umsetzbarkeit, Wirtschaftlichkeit und Priorität relevanter KI-Anwendungsfälle, u. a. mit dem KI-Business-Canvas.

  • Business Value & Nutzenhypothese
  • Technische Machbarkeit
  • Datengrundlage & Verfügbarkeit
  • Aufwand, Kosten & Time-to-Value
  • Risiken & regulatorische Grenzen
04

Strategy Assessment

Verankerung & Steuerung

Wir bewerten die strategische Verankerung, die organisatorische Steuerung und die unternehmensweite Zielausrichtung von KI.

  • Zielbild & strategische Klarheit
  • Organisation, Rollen & Verantwortlichkeiten
  • Governance & KI-Kompetenzaufbau
  • Portfolio-Steuerung & Priorisierung
  • Budget- und Ressourcenplanung

Drei Ebenen der Auswertung

Die Assessments greifen auf drei Ebenen ineinander – von der Technik bis zur Unternehmenssteuerung.

Ebene A

KI-Reifegrad von Systemen & Architektur

Ergebnis aus System- und Architecture Assessment: Wie gut trägt die bestehende Landschaft KI-Anwendungsfälle heute schon?

Ebene B

KI-Reifegrad der Umsetzungsfähigkeit

Ergebnis aus dem Use Case Assessment: Welche Anwendungsfälle sind wirtschaftlich, machbar und priorisierbar?

Ebene C

KI-Reifegrad des gesamten Unternehmens

Konsolidierter Score über alle Assessments – er zeigt Stärken, Engpässe, Quick Wins und priorisierte Handlungsfelder für die Roadmap.

Warum diginea

Berater, die auch umsetzen.

Wir liefern nicht nur die Analyse, sondern begleiten bis zum Go-Live. Das verändert, wie wir bewerten und was wir empfehlen.

01

Erfahrener Partner für IT-Architektur & Künstliche Intelligenz

Wir arbeiten seit Jahren an der Schnittstelle von Systemlandschaft und KI. Diese Kombination entscheidet, ob ein Use Case im Betrieb trägt oder im Prototyp endet.

02

Bewährte Projektmethodik

Von der IST-Analyse über Fit-Gap und Event Storming bis zur Systemauswahl: ein Vorgehen, das in dutzenden Projekten geschärft wurde und Ergebnisse vergleichbar macht.

03

Ergänzende Kompetenzen im Team

Strategie, Business Analyse, IT-Architektur und Entwicklung sitzen bei uns am gleichen Tisch. Es gibt keine Übergabeverluste zwischen Beratung und Umsetzung.

04

Ein Team, das für Digitalisierung und KI brennt

Wir testen neue Modelle und Werkzeuge, bevor sie im Markt ankommen – und bringen nur das in Projekte, was wir selbst produktiv einsetzen würden.

05

Finanzstarker und innovativer Partner

Wir sind unabhängig finanziert und gestalten Kundenbeziehungen langfristig. Planbarkeit über die gesamte Projekt- und Betriebsphase hinweg.

Zufriedenheitsgarantie

Kein Risiko in den ersten 5 Projekttagen.

Wenn Sie in den ersten 5 Projekttagen nicht überzeugt sind, stornieren Sie das Projekt kostenfrei. Ohne Diskussion und ohne Rechnung.

Nächste Schritte

Erst messen, dann investieren.

Schreiben Sie Dr. Christian Holsing – in einem kurzen Gespräch klären wir Zuschnitt und Aufwand.

Dr. Christian Holsing
Dr. Christian HolsingGeschäftsführer & Lead AI Consultant
So geht’s weiter
01Kontaktaufnahme
02Angebot
03Entscheidung
04Projektstart